分析三方会谈中典型和自闭症个体头部方向
原文中文,约500字,阅读约需2分钟。发表于: 。我们提出了一个使用两个 LiDAR 传感器的低分辨率点云数据来估计人们身体和头部方向的系统。我们的模型可以在现实世界的对话环境中准确估计被试在自然状态下以不同的头部和身体姿势进行移动。我们的系统利用椭圆拟合和几何特征提取与神经网络回归器集成的管道模型对身体和头部方向进行估计。与使用 RGB 摄像头的其他身体和头部方向估计系统相比,我们的系统使用 LiDAR...
该研究使用两个LiDAR传感器,通过椭圆拟合和几何特征提取与神经网络回归器集成的管道模型,准确估计人们在自然状态下以不同的头部和身体姿势进行移动的方向。该研究还使用这些模型来量化自闭症谱系障碍和典型个体在三角对话中的行为差异,结果表明自闭症谱系障碍的个体在对话中的注意力分配行为与典型个体有显著的不同。