RSAM：使用黎曼尖锐感知最小化的流形学习
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内容提要
Sharpness-Aware Minimization (SAM)是一种新的程序，通过同时最小化损失值和损失锐度来提高模型泛化能力。实验结果表明，SAM在多个数据集和模型上都取得了最新的最好结果，并且具有很好的抗噪性能。
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