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Introduction to Machine Vision
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原文中文，约1200字，阅读约需3分钟。
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内容提要
本文介绍了机器视觉入门的环境配置，需要安装Python、VS Code等软件，并安装相关的包文件，如opencv-contrib-python、Matplotlib、scikit-image、dlib、face-recognition、cvlib、keras、tensorflow和flask等。同时提醒注意解决相对路径报错的问题。
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关键要点
- 机器视觉入门需要安装Python和VS Code等软件。
- 安装Python时需勾选安装到path选项以简化环境配置。
- 在VS Code中安装相关的Python插件。
- 通过终端安装必要的包文件，包括opencv-contrib-python、Matplotlib、scikit-image、dlib、face-recognition、cvlib、keras、tensorflow和flask。
- dlib的安装需先下载.whl文件并通过命令安装。
- 如果安装tensorflow出错，可以尝试使用升级命令。
- 配置完成后需注意解决相对路径报错的问题，添加相应的代码。
- 文章参考了相关学习资源并注明了出处。
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