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计算近似的 ℓp 敏感度
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了在降维回归任务中提高近似质量的方法，通过移除低敏感性数据点。同时提供了计算矩阵相关汇总统计量和近似敏感性的高效算法，并通过实验表明实际数据集的敏感性远小于理论预测，展示了实际数据集的低内在有效维度。
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关键要点
- 本文介绍了在降维回归任务中提高近似质量的方法。
- 通过移除低敏感性数据点来实现近似质量的可证明保证。
- 提供了计算给定矩阵的相关汇总统计量和近似敏感性的高效算法。
- 算法针对不同的 Lp 范数进行了泛化。
- 实验表明实际数据集的敏感性远小于理论预测。
- 展示了实际数据集的低内在有效维度。
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