考虑 MySQL HeatWave Lakehouse 的 3 个理由（及其对您组织的意义）
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内容提要
MySQL HeatWave Lakehouse是一种结合了交易处理、机器学习和实时分析的云服务，可在一个MySQL数据库中跨数据仓库和数据湖进行分析。它消除了分析数据库、湖屋和ML云服务之间的复杂、耗时的ETL过程，同时降低了数据移动带来的延迟和安全风险。
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关键要点
- MySQL HeatWave Lakehouse于2023年7月20日宣布正式上线。
- MySQL HeatWave是唯一结合交易处理、机器学习和实时分析的云服务，支持在一个MySQL数据库中跨数据仓库和数据湖进行分析。
- MySQL HeatWave消除了分析数据库、湖屋和机器学习云服务之间复杂的ETL过程，降低了数据移动带来的延迟和安全风险。
- 97%的数据未被利用，组织需要跨多种数据源进行分析以保持竞争力。
- 文件数据的分析面临挑战，传统数据库难以处理快速变化的文件数据。
- MySQL HeatWave Lakehouse简化了数据管理，允许用户使用标准MySQL语法在单个查询中结合数据库和对象存储的数据。
- 用户无需使用多个服务或执行复杂的ETL过程即可获得湖屋功能。
- MySQL HeatWave Lakehouse的使用简便，用户可以直接查询对象存储中的数据，无需将数据复制到MySQL数据库。
- MySQL Autopilot自动生成DDL，简化了数据加载和集群大小估算的复杂性。
- MySQL HeatWave Lakehouse提供与数据库相同的查询性能，消除了传统上在对象存储中查询的速度劣势。
- MySQL HeatWave Lakehouse在性能和价格性能方面处于行业领先地位，提供更快的洞察时间且成本更低。
- 用户可以通过请求研讨会、参加活动或进行实践实验来了解MySQL HeatWave Lakehouse。
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