弱监督情感转换学习用于多样化的三维配合语言手势生成

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内容提要

Mix-StAGE是一种新模型,可以为多个说话者提供服务并学习每个说话者的手势样式。它可以区分对话风格和内容,并且可以更改相同输入语音的手势样式。PATS是一个用于研究手势生成和样式传递的新数据集。Mix-StAGE模型在手势生成方面表现优于以前的方法,并为将手势风格传递给多个说话者提供了途径。

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关键要点

  • Mix-StAGE是一种新模型,能够为多个说话者提供服务。
  • 该模型学习每个说话者的独特手势样式。
  • Mix-StAGE可以区分对话风格和内容。
  • 模型能够轻松更改相同输入语音的手势样式。
  • PATS是一个用于研究手势生成和样式传递的新数据集。
  • Mix-StAGE在手势生成方面优于以前的方法。
  • 该模型为将手势风格传递给多个说话者提供了途径。
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