大模型部署工具 llama.cpp

1. 大模型部署工具 llama.cpp 大模型的研究分为训练和推理两个部分。训练的过程，实际上就是在寻找模型参数，使得模型的损失函数最小化，推理结果最优化的过程。训练完成之后，模型的参数就固定了，这时候就可以使用模型进行推理，对外提供服务。 llama.cpp 主要解决的是推理过程

本文介绍了大模型部署工具llama.cpp的使用方法，包括安装和配置过程，模型量化和运行GGUF模型，以及提供模型的API服务和使用curl和openai进行测试。

API服务 cpp llama llama.cpp 大模型性能问题模型部署工具模型量化