对 ' 分布式 ' 自然语言处理语料库距离度量的表征
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。给定两个语料库，我们想要计算它们之间的单一距离度量（例如，Mauve、Frechet Inception）。我们描述了一种抽象质量，称为 ' 分布性 '，用来说明这些度量的特点。我们量化了该质量，并以平均 Hausdorff 距离和能量距离作为非分布性和分布性距离度量的代表例，可以通过与它们比较其他度量来评估它们的分布性程度。
本文提出了一种集合间的距离函数，可用于生成多种集合空间，并用于计算机科学和信息科学领域的复杂数据集的分析。该距离函数是一种度量标准，适用于有限的非空度量空间子集。同时，对Hausdorff距离的推广和对处理模糊集合无限集合的扩展也进行了讨论。
