孟加拉语切尔塔吉方言中的粗俗言论检测

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内容提要

该论文介绍了DeepHateExplainer,一种用于分类孟加拉语中的政治、个人、地缘政治和宗教仇恨的方法。通过敏感度分析和层内关联传播技术,识别出重要和不重要的术语。评估结果显示该方法在机器学习和神经网络模型上表现良好。

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关键要点

  • 提出了一种名为DeepHateExplainer的方法
  • 该方法用于分类孟加拉语中的政治、个人、地缘政治和宗教仇恨
  • 利用神经集成技术,包括单语言孟加拉BERT-base、多语言BERT-cased/uncased和XLM-RoBERTa
  • 通过敏感度分析和层内关联传播技术(LRP)识别重要和不重要的术语
  • 评估结果显示该方法在机器学习和神经网络模型上表现良好
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