Dive into TensorFlow系列(2)- 解析TF核心抽象op算子
发表于: 。op代表计算图中的节点,是tf.Operation对象,代表一个计算单元。用户在创建模型和训练代码时,会创建一系列op及其依赖关系,并将这些op和依赖添加到tf.Graph对象中(一般为默认图)。比如:tf.matmul()就是一个op,它有两个输入tensor和一个输出tensor。用户编写的模型训练代码一般由TF原生的op算子及其依赖关系组成,但有时候我们定义的计算逻辑在TF中没有相应的...
op代表计算图中的节点,是tf.Operation对象,代表一个计算单元。用户在创建模型和训练代码时,会创建一系列op及其依赖关系,并将这些op和依赖添加到tf.Graph对象中(一般为默认图)。比如:tf.matmul()就是一个op,它有两个输入tensor和一个输出tensor。用户编写的模型训练代码一般由TF原生的op算子及其依赖关系组成,但有时候我们定义的计算逻辑在TF中没有相应的...