GPT Image 2.5 Flare 和 Sunburst 现已在 AI Gateway 上线
内容提要
OpenAI 的 GPT Image 2.5 Flare 和 Sunburst 模型现已在 AI Gateway 上线，支持生成和编辑图像，具备自然光照、复杂指令处理及透明背景等功能。Flare 优化快速生成，Sunburst 提供精细控制，两者均可通过参考图像进行定向编辑。AI Gateway 提供统一 API，无加价收费。
延伸解读
模型定位差异
Flare 和 Sunburst 虽同属 GPT Image 2.5 系列，但定位不同：Flare 强调快速生成与迭代，适合需要速度的场景；Sunburst 生成更慢，但提供更精细的控制，适合对构图和细节要求高的创意工作。开发者可根据任务对速度与精度的需求选择模型。
参考图像编辑能力
两个模型均支持通过参考图像进行定向编辑，例如修改局部元素并保持其余部分不变。这为产品图修改、设计迭代等场景提供了便利。使用时需在 prompt 中传入图像和指令，模型会依据参考图执行编辑。
AI Gateway 服务特点
AI Gateway 提供统一 API 接入多个模型，并附带用量追踪、成本管理、重试、故障转移等功能，可提升服务稳定性。其定价与提供商一致，无加价，也不对推理收取平台费，包括 BYOK 请求，适合对成本敏感或需统一管理多模型调用的开发者。
Q&A
AI Gateway 上新增了哪些 OpenAI 图像模型？
AI Gateway 新增了 OpenAI 的 GPT Image 2.5 Flare 和 GPT Image 2.5 Sunburst 模型，模型名称分别为 openai/gpt-image-2.5-flare 和 openai/gpt-image-2.5-sunburst。
GPT Image 2.5 Flare 和 Sunburst 在功能上有哪些共同点？
两者都能生成和编辑图像，支持更自然的光照和纹理，能遵循复杂的视觉指令，处理详细布局和透明背景，并接受参考图像进行定向编辑，同时保留周围元素。
GPT Image 2.5 Flare 和 Sunburst 有什么区别？
Flare 优化了生成速度，适合快速迭代；Sunburst 生成时间更长，但提供更精细的控制，适合需要精确控制构图和细节的创意工作。
如何在 AI Gateway 上使用 GPT Image 2.5 Flare 生成图像？
使用 AI SDK 的 generateImage 函数，将 model 参数设置为 'openai/gpt-image-2.5-flare'，并提供 prompt 描述即可。例如：generateImage({ model: 'openai/gpt-image-2.5-flare', prompt: 'A product photo of a glass perfume bottle on pale stone in soft morning light.' })
如何使用 Sunburst 模型进行图像编辑？
在 generateImage 调用中，将 model 设置为 'openai/gpt-image-2.5-sunburst'，并在 prompt 中传入包含 text 指令和 images 数组的对象，其中 images 数组包含要编辑的图片文件。例如：prompt: { text: 'Change the bottle cap to gold and keep everything else unchanged.', images: [readFileSync('./product.png')] }
AI Gateway 在定价方面有什么优势？
AI Gateway 反映提供商价格，无加价，也不对推理收取平台费，包括自带密钥（BYOK）请求。
AI Gateway 除了提供模型调用外，还有哪些功能？
AI Gateway 提供统一 API，支持跟踪使用情况和成本，配置重试、故障转移和性能优化，以实现高于提供商的正常运行时间。还包括内置自定义报告、API 密钥预算、路由规则等功能。
