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应用基于制图的新课程学习方法于 RoNLI：首个罗马尼亚自然语言推理语料库
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文章介绍了罗马尼亚语NLI语料库（RoNLI），包含58K个训练句子对和6K个验证和测试句子对。作者进行了多个机器学习方法的实验，并提供了基准模型的代码和数据集。
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关键要点
- 自然语言推理 (NLI) 是一个活跃研究的领域。
- 本文提出了第一个罗马尼亚语 NLI 语料库（RoNLI）。
- RoNLI 包含 58K 个通过远程监督获取的训练句子对。
- RoNLI 还包括手动注释的 6K 个验证和测试句子对。
- 进行了多个机器学习方法的实验，包括基于词嵌入的浅层模型和基于 Transformer 的神经网络。
- 采用基于数据制图的新的课程学习策略改进了最佳模型。
- 提供了数据集和用于重现基准模型的代码。
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