患者报告体验的概率情感和观点建模
原文中文，约500字，阅读约需1分钟。发表于：。该研究介绍了一种从在线患者经验叙述中建模患者情绪的新方法。我们采用元数据网络主题建模分析了来自 Care Opinion 的患者报告的经验，揭示与患者 - 医护人员互动和临床结果相关的关键情绪主题。我们开发了一种概率上下文特定的情绪推荐系统，可以使用朴素贝叶斯分类器基于语境有意义的主题来预测多标签情绪和二进制情绪。我们使用信息检索度量指标 nDCG 和 Q-measure...
该研究提出了一种新方法，通过分析在线患者经验叙述来建模患者情绪。揭示了与患者 - 医护人员互动和临床结果相关的关键情绪主题。开发了一种概率上下文特定的情绪推荐系统，可以预测多标签情绪和二进制情绪。该方法为个性化患者护理提供了透明、经济高效的方式来理解患者反馈。
