通过改变CNN-LSTM和自回归模型的输入数据形状,研究发现一种新的特征工程方法,能够提高对噪声的处理能力,并在预测未见数据时取得了显著的改善。该方法能够以83%的准确率预测长达24个时间步的数据,并在短期、中期和长期预测方面表现出较高的准确性。
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