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缓解不合理身体区域的虚假预测
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究通过fine-tuning基础模型，证明其在医学影像领域的优越性，并开发了一种新的贝叶斯不确定性估计方法。实验揭示了线上准确性和一致性指标的局限性，强调了引入贝叶斯不确定性的潜力。
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关键要点
- 构建强健模型以应对医学影像领域的分布转变挑战。
- 通过fine-tuning基础模型，证明其在医学影像领域的优越性。
- 开发新的贝叶斯不确定性估计方法，用于衡量模型在超出分布数据上的性能。
- 实验揭示线上准确性和一致性指标的局限性。
- 强调引入贝叶斯不确定性的潜力，低不确定性预测通常具有更高的超出分布性能。
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