深度证据学习的剂量预测

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内容提要

在放射治疗剂量预测领域,我们应用了一种名为深度证据学习的不确定性量化框架,通过使用 Open Knowledge-Based Planning Challenge 数据集的医学影像,我们发现该模型可以有效地产生与预测误差相关的不确定性估计,在网络训练完成后仅经过重新构建原始损失函数以实现稳定实现。实验结果表明,深度证据学习相对于 Monte-Carlo Dropout 和 Deep...

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