Dermacen Analytica:在远程皮肤科中整合多模态大型语言模型与机器学习的新方法
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过结合机器学习算法、分类器、分割算法和最新的大型语言模型,本文描述、实现和评估了一种基于人工智能的系统和方法,旨在辅助皮肤病变和其他皮肤状况的诊断过程,并通过综合方法全面解决皮肤病理诊断的问题。该方法整合了大型语言模型、基于变形器的视觉模型和复杂的机器学习工具,通过使用公开可用的皮肤病例和相关图像,通过交叉模型验证技术和自然语言处理工具评估了提出的方法。我们实现的系统在上下文理解和诊断准确...
本文介绍了一种基于人工智能的系统和方法,用于辅助皮肤病变和其他皮肤状况的诊断。该方法整合了语言模型、视觉模型和机器学习工具,并通过交叉模型验证技术和自然语言处理工具评估了其有效性。该方法可在远程皮肤科咨询中发挥重要作用,提高远程会诊能力和卫生保健服务的可及性。