Using Structured Prompts in SemanticKernel
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原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
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内容提要
本文介绍了一个具体案例，将公众号上的中文技术文章翻译成选择的语言。使用Playwright读取html内容，利用SemanticKernel的OpenAIChatCompletionService功能进行翻译，然后用Playwright将结果发送到Qiit上。具体实现了C#代码。
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关键要点
- 本文介绍了将公众号上的中文技术文章翻译成选择语言的具体案例。
- 用户输入文章的URL，系统使用Playwright读取HTML内容。
- 利用SemanticKernel的OpenAIChatCompletionService功能进行翻译。
- 翻译结果通过Playwright发送到Qiit上。
- 结构化提示词定义了翻译角色、目标、约束和技能。
- C#代码实现了整个翻译和发布流程，包括获取文章、翻译和发布。
- 代码中使用正则表达式处理HTML内容，确保图片和格式正确转换。
- 用户可以选择翻译的语言，支持多种语言选项。
- 系统提供了错误处理和用户提示功能，确保用户体验流畅。
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