纹理的盲定位和异常聚类

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内容提要

我们提出了一种基于知识蒸馏的无监督纹理异常检测方法,展示了其在性能和推理速度方面的能力。主要贡献是鲁棒纹理异常检测器和一个包含各种织物和缺陷的新数据集。

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关键要点

  • 提出了一种基于知识蒸馏的无监督纹理异常检测方法。
  • 方法旨在重新定义反向蒸馏,通过编码器-解码器设计减轻分类器偏差。
  • 通过多个纹理数据集进行实验,展示了方法在性能和推理速度方面的能力。
  • 主要贡献是鲁棒纹理异常检测器,适用于异常检测和领域泛化。
  • 创建了一个包含各种织物和缺陷的新数据集。
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