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面向鲁棒高效的云边弹性模型适应：选择性熵蒸馏
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
EdgeConvEns是一种卷积集成学习方法，可在边缘设备上训练和集成多个模型，提高预测性能。通过在FPGA设备上独立训练模型并传输数据到中央服务器，EdgeConvEns能够在减少通信和数据使用的情况下超越当前最先进的性能。
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关键要点
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EdgeConvEns是一种卷积集成学习方法。
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该方法在边缘设备上训练异构弱模型。
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EdgeConvEns通过集成多个模型提高整体预测性能。
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模型在FPGA设备上独立训练，并将数据传输到中央服务器。
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该方法在减少通信和数据使用的情况下超越当前最先进的性能。
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