GORM 支持复杂对象
内容提要
GORM支持复杂对象和Go基本类型。然而，它可能无法满足所有开发需求。GORM提供了两种解决方案：通过接口定义支持的数据类型和使用自定义数据类型库。datatypes库使用JSON表示复杂数据结构，而pq库支持Postgres的GORM数据类型。GORM通过接口支持自定义数据类型，用于解析和保存数据到数据库，定义数据库类型，以及读取或查询复杂数据类型。文章提供了实现GORM支持复杂对象的示例代码。
延伸解读
GORM 原生类型支持的局限
GORM 默认仅支持 Go 基本类型，如 bool、string、数值类型等。然而实际开发中常遇到复杂数据结构，例如 [][]byte、map[string]T 等，这些类型无法直接映射到数据库。文章指出，GORM 原生不支持这些类型，因此需要借助接口或第三方库来扩展。理解这一局限有助于在项目初期评估是否需引入自定义类型方案。
两种扩展方案：接口与库
GORM 提供了两种解决复杂对象支持的途径：一是通过实现少量接口（如 Scanner、Valuer、GormDBDataTypeInterface 等）自定义数据类型；二是使用社区扩展库，如 datatypes 和 pq。datatypes 利用 JSON 表示复杂结构，pq 则针对 Postgres 提供 Hstore、Array 等类型支持。选择时需权衡项目数据库类型和团队熟悉度。
自定义类型的三个实现维度
文章详细说明了 GORM 从三个维度支持自定义数据类型：解析和保存数据（实现 Scanner 和 Valuer 接口）、定义数据库字段类型（通过 GormDBDataTypeInterface 或 GormDataTypeInterface）、以及复杂数据类型的读取或查询（实现 clause.Expression 接口）。示例代码展示了如何为 JSON 类型实现这些接口，并针对不同数据库生成相应的 SQL 表达式。
跨数据库兼容性注意事项
示例代码中，JSON 类型的 GormDBDataType 方法根据数据库类型返回不同的字段类型：SQLite 和 MySQL 返回 JSON，Postgres 返回 JSONB。查询和更新表达式也针对不同数据库生成特定 SQL，如 MySQL 使用 JSON_EXTRACT，Postgres 使用 json_extract_path_text。这意味着自定义类型需考虑多数据库兼容性，否则可能在不同数据库上出现行为差异。
Q&A
GORM 默认支持哪些 Go 数据类型？
GORM 默认支持 Go 的基本类型，包括 bool、string、各种 int 和 uint 类型、byte、rune、float32、float64、complex64、complex128。
GORM 处理复杂对象有哪些解决方案？
GORM 提供两种解决方案：一是通过接口让用户自定义支持的数据类型；二是使用社区提供的自定义数据类型库，如 datatypes 和 pq。
datatypes 库和 pq 库有什么区别？
datatypes 是 GORM 社区扩展的数据类型库，使用 JSON 表示复杂数据结构，包括 JSON、DateTime、JSON_SET、JSONType[T]、JSONSlice[T]、JSONArray 等。pq 是 Postgres 的 Go 驱动库，支持 GORM 数据类型（Scanner、Valuer 接口），主要包括 Hstore、NullTime、Array 等。
如何通过接口实现 GORM 自定义数据类型？
GORM 从三个维度支持自定义数据类型：1. 解析和保存数据到数据库，实现 Scanner 和 Valuer 接口；2. 定义数据库字段类型，实现 GormDBDataTypeInterface 或 GormDataTypeInterface；3. 复杂数据类型的读取或查询，实现 clause.Expression 接口。
GORM 中如何查询 JSON 字段？
可以使用 JSONQuery 函数构建查询表达式，通过 Extract、HasKey、Equals、Likes 等方法指定查询条件，并实现 clause.Expression 接口的 Build 方法来生成不同数据库的 SQL。
GORM 中如何更新 JSON 字段？
可以使用 JSONSet 函数构建更新表达式，通过 Set 方法指定路径和值，并实现 clause.Expression 接口的 Build 方法来生成不同数据库的更新 SQL。
