BriefGPT - AI 论文速递
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检测孟加拉语种族主义文本：一种集成深度学习框架
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该论文介绍了DeepHateExplainer方法，用于从孟加拉语中分类政治、个人、地缘政治和宗教仇恨。该方法通过敏感度分析和层内关联传播技术鉴别出重要的术语，并在机器学习和神经网络模型上表现良好。
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关键要点
- 论文提出了一种名为DeepHateExplainer的方法。
- 该方法用于从孟加拉语中分类政治、个人、地缘政治和宗教仇恨。
- DeepHateExplainer利用神经集成技术，包括单语言孟加拉BERT-base、多语言BERT-cased/uncased和XLM-RoBERTa。
- 通过敏感度分析和层内关联传播技术（LRP）鉴别出重要和不重要的术语。
- 评估得分表明该方法在机器学习和神经网络模型上表现良好。
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