Enhancing Urban Flood Resilience through Machine Learning Tools

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内容提要

本研究聚焦德黑兰第六区的城市洪水及其韧性,改进气候灾害韧性指数模型,整合2013至2022年数据,利用机器学习预测2025年韧性,为政策制定提供支持。

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