WeiDetect: A Weibull Distribution-Based Defense Against Malicious Attacks in Federated Learning for Network Intrusion Detection Systems

💡 原文英文,约100词,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

本研究提出了WeiDetect防御机制,旨在解决联邦学习在网络入侵检测中的数据隐私和攻击防御问题。实验结果表明,该机制的性能优于现有方法,召回率提升了70%。

🏷️

标签

➡️

继续阅读