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内容提要
本文介绍了在Google Kubernetes Engine上设置KEDA(Kubernetes事件驱动自动扩展器)及其HTTP附加组件的过程。作者面临集群资源限制和扩展问题,通过调整Python应用程序和使用HTTPScaledObject解决了这些问题。尽管成功触发了水平Pod自动扩展器,但KEDA的HTTP附加组件仍未正常工作。
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关键要点
- 本文介绍了在Google Kubernetes Engine上设置KEDA及其HTTP附加组件的过程。
- 目标是根据HTTP流量扩展基于Python的石头剪子布应用程序。
- 创建了一个包含两个节点的GKE集群以托管应用程序。
- 使用服务器端应用安装KEDA,以避免CRD YAML过大导致的负担。
- 部署了ScaledObject以定义基于事件源的扩展规则。
- 发送HTTP负载时,水平Pod自动扩展器未按预期触发。
- 发现集群CPU利用率达到90%,无法扩展节点。
- 通过修改Python应用程序使其更轻量化,减少CPU消耗。
- 意识到最初使用的ScaledObject不适合HTTP扩展,需要使用HTTPScaledObject。
- 向KEDA社区寻求建议,确认应使用HTTPScaledObject进行HTTP扩展。
- 更新了YAML配置以反映正确的HTTPScaledObject资源类型。
- 使用负载测试工具模拟请求,成功触发了HPA扩展,但KEDA的HTTP附加组件未能正常工作。
- 再次联系KEDA维护者,得知HTTP附加组件仍处于不稳定状态。
- 假设应用程序过于轻量,导致处理请求过快,未能生成足够负载进行扩展。
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