Research on Transparent and Accurate Diabetes Prediction Based on Machine Learning and Explainable Artificial Intelligence
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内容提要
本研究提出了一种结合机器学习和可解释人工智能的糖尿病预测框架，解决了早期诊断中的精确性和可解释性不足的问题。该框架采用集成模型，测试准确率达到92.50%，并有效识别BMI、年龄、健康状况、收入和身体活动等关键因素，具有推广应用潜力。
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