五战蛋白质结构预测风向标CASP，南开大学郑伟：竞争性与难度提升，关注实际生物问题
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内容提要
郑伟教授在CASP赛事中见证了从结构优化到结构预测的转变，特别是AlphaFold的崛起。他的团队在CASP16中表现优异，强调了AI与生物学的结合，推动了蛋白质结构预测的发展。
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关键要点
- 郑伟教授见证了从结构优化到结构预测的转变，特别是AlphaFold的崛起。
- CASP14中，DeepMind的AlphaFold 2表现出色，超出预期。
- CASP15被称为后AlphaFold 2时代，参赛队伍增多，关注度提升。
- 郑伟教授在CASP中积累了丰富经验，开发了D-I-TASSER和DMFold-Multimer算法。
- CASP16中，郑伟教授团队在多个赛道中取得优异成绩，强调AI与生物学的结合。
- AI for Science旨在利用AI提升科研效率与准确率，交叉学科人才稀缺。
- 生物信息学入门快，但积累过程漫长，突破瓶颈期需要时间。
- 郑伟教授强调干湿结合，生物学家与AI研究者需互补合作。
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