BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-17T00:00:00Z

具有外部性的贝叶斯说服：利用代理类型

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内容提要

本研究探讨了外部性下的贝叶斯说服问题，提出了一种新方法，通过信号传递影响多代理决策，并计算最优信号策略。研究表明，在限制最大偏离代理数的情况下，可以在多项式时间内获得最优解，强调信号策略设计对决策协调的重要性。

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标签

信号传递 外部性 多代理决策 最优策略 贝叶斯说服