Maps from Motion (MfM): Generating 2D Semantic Maps from Sparse Multi-view Images

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内容提要

本研究提出了一种新颖的基于图的框架,能够从未校准的多视角图像中自动提取语义对象并生成二维地图,解决了手动标注效率低和准确性差的问题。在强视角变化下,该方法仍能保持4米以内的平均精度。

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