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几何知识引导的局部全局分布对齐方法在联邦学习中的应用

💡 原文中文，约600字，阅读约需2分钟。

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内容提要

本研究提出了一种几何知识引导的局部全局分布对齐方法，以解决联邦学习中的数据异质性问题。通过几何引导的数据生成，显著提升了模型在高度异质数据场景下的表现，实验结果表明该方法优于现有方案。

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