A Zero-shot Learning Method Based on Large Language Models for Multi-modal Knowledge Graph Embedding

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内容提要

本研究提出了一种名为ZSLLM的框架,旨在解决多模态知识图谱嵌入中的零样本学习问题,包括信息转移和新类别关系推断。实验结果表明,ZSLLM在多个真实数据集上表现优于现有技术,具备良好的扩展性和实用性。

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