自适应环境中的社会结构用于多智能体决策
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究解决了传统多智能体环境中缺乏适应性物理环境和社会连接的问题,影响智能行为的学习。提出的AdaSociety环境具备可定制的状态和行动空间,以及明确的社会结构,能根据智能体的进展动态生成新任务。在初步实验中,发现特定的社会结构能够促进个体和集体的利益,标志着这一平台在多样化物理和社会环境中探索智能的潜在价值。
本研究提出了AdaSociety环境,以解决传统多智能体环境中的适应性不足问题。该环境支持可定制的状态和行动空间,能够动态生成新任务,促进个体与集体利益,展示探索智能的潜在价值。