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Research on Safe Bayesian Optimization Based on Wiener Kernel Regression

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内容提要

本研究提出了一种基于Wiener核回归的新误差界限，解决了贝叶斯优化在安全约束下的性能问题，结果表明该界限更为紧凑，扩大了安全区域。

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标签

Wiener核回归 kernel 安全约束 性能问题 误差界限 贝叶斯优化
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