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BriefGPT - AI 论文速递
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2024-11-04T00:00:00Z
基于Wiener核回归的安全贝叶斯优化研究
💡
原文英文,约100词,阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本研究提出了一种基于Wiener核回归的新误差界限,解决了贝叶斯优化在安全约束下的性能问题,结果表明该界限更为紧凑,扩大了安全区域。
🎯
关键要点
本研究提出了一种基于Wiener核回归的新误差界限。
该研究解决了贝叶斯优化在安全约束下性能不佳的问题。
新误差界限在温和假设下比以往文献中的界限更紧。
研究结果扩大了安全区域。
通过数值实例展示了新误差界限在安全贝叶斯优化中的有效性。
🏷️
标签
Wiener核回归
安全
安全约束
性能问题
误差界限
贝叶斯优化
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