CTRL-O: Language-Controllable Object-Centric Visual Representation Learning

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内容提要

本研究提出了一种新方法,通过语言描述控制对象中心表示学习,解决了现有模型可控性不足的问题。该方法能够在复杂场景中提取特定对象的表示,并在视觉语言任务中表现优异。

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