ViSketch-GPT：用于草图识别和生成的协作多尺度特征提取

本研究针对人类草图创作中的广泛变异性，提出了ViSketch-GPT算法，采用多尺度上下文提取方法以提高草图识别的准确性和生成草图的可信度。实验结果表明，该算法在QuickDraw数据集上设立了新基准，显著优于现有方法，具有更高的准确性和生成草图的真实性，显示出其在计算机视觉和机器学习中的广泛应用潜力。