BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-06T00:00:00Z Application of Self-Supervised Models in Children's Speech Recognition: A Study on Reading Learning 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种自监督模型，优化WavLM以提升法语儿童语音的音素识别能力。结果表明，该模型在多任务和噪声环境下表现出更强的鲁棒性，推动了儿童语音识别技术的发展。 🏷️ 标签 WavLM models 法语儿童语音 自监督模型 音素识别 鲁棒性 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
