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SAM-Mamba: Mamba-Guided SAM Architecture for Generalized Zero-Shot Polyp Segmentation
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了SAM-Mamba模型，旨在解决结肠镜下息肉分割中的挑战，如息肉形状、颜色和大小的变异。通过引入Mamba-Prior模块，该模型显著提高了分割准确性，并在多个基准数据集上表现优异，适合临床实时应用。
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关键要点
- SAM-Mamba模型旨在解决结肠镜下息肉分割中的挑战，包括息肉形状、颜色和大小的变异。
- 通过引入Mamba-Prior模块，SAM-Mamba显著提高了息肉分割的准确性。
- 该模型在多个基准数据集上表现优异，展现出对未知数据集的良好适应性。
- SAM-Mamba适合临床实时应用，能够有效支持结肠癌的检测。
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