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General Transform: A Unified Framework for Adaptive Transform to Enhance Representations

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究提出了一种自适应的“一般变换”（GT）框架，旨在解决缺乏数据集特性知识时选择合适离散变换的问题。GT能够根据数据集和任务学习数据驱动的映射，实验证明其在计算机视觉和自然语言处理中的表现优于传统方法。

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