作为数据科学家，为什么你需要检索增强生成（RAG）来保持相关性

How retrieval-augmented generation (RAG) reduces LLM costs, minimises hallucinations, and keeps you employable in the age of AI.

检索增强生成（RAG）结合检索器与生成器，能有效降低大语言模型（LLM）的成本，减少幻觉风险。RAG通过提取文档中的相关信息，优化查询过程，节省令牌使用，提高数据科学效率。随着AI模型的发展，RAG在自动化任务和生成可靠信息方面愈发重要。

RAG 大语言模型幻觉风险成本自动化任务