Slack Engineering
·
Astra动态块：我们如何通过重新设计Astra的关键部分来节省成本
💡
原文英文，约1300词，阅读约需5分钟。
📝
内容提要
Slack的Astra日志搜索引擎通过动态块设计解决了固定大小块的低效问题，降低了50%的缓存节点需求和20%的运营成本，提高了数据存储效率。
🎯
关键要点
- Slack每秒处理超过600万条日志消息，数据存储使用Astra日志搜索引擎。
- Astra最初假设所有数据块大小相同，但导致了空间浪费和基础设施额外支出。
- 固定大小块的问题在于未充分利用的空间和可能出现的超大块。
- 动态块设计需要修改Astra的集群管理器和缓存结构。
- 缓存节点的结构调整使其能够仅报告容量，而不是固定插槽数量。
- 引入了缓存节点分配和元数据，以优化块的分配。
- 管理器升级使用首次适应的装箱算法来分配块到缓存节点。
- 动态块的推出经过谨慎测试，确保系统稳定性。
- 通过动态块设计，缓存节点需求减少了50%，运营成本降低了20%。
❓
延伸问答
Astra动态块设计的主要目的是什么？
主要目的是通过重新设计Astra的关键部分，降低运营成本和提高数据存储效率。
固定大小块在Astra中存在哪些问题？
固定大小块导致空间浪费和额外的基础设施支出，未充分利用的空间和超大块的问题也很严重。
动态块设计如何优化缓存节点的使用？
动态块设计允许缓存节点仅报告其容量，而不是固定插槽数量，从而减少了缓存节点的需求。
Astra的动态块设计对运营成本有什么影响？
通过动态块设计，Astra的缓存节点需求减少了50%，运营成本降低了20%。
在实施动态块设计时，Astra采取了哪些措施确保系统稳定性？
Astra通过托管两个数据副本和将动态块代码放在功能标志后面，确保了安全的推出和系统稳定性。
Astra如何处理动态块的分配？
Astra使用首次适应的装箱算法来分配块到缓存节点，确保高效利用空间。
➡️
