内容提要
作者在整理旧物时发现20年前的张角角色手绘稿,尝试用AI重新设计。通过豆包和Lovart两个AI对比,发现AI在性别和道具识别上存在偏差。尽管AI未能完美复刻手绘,但过程有趣,强调了与AI沟通的重要性。
关键要点
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作者在整理旧物时发现20年前的张角角色手绘稿。
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尝试用AI重新设计角色,比较豆包和Lovart两个AI的表现。
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豆包初次生成的角色性别为女性,且手上的拂尘变成了镰刀。
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经过调整后,豆包生成的角色性别问题解决,但拂尘仍显得不够准确。
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Lovart也生成了女性角色,手上的拂尘变成了长枪,经过调整后效果稍好。
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AI在图像识别时存在偏差,导致性别和道具识别错误。
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建议将AI的理解过程变为可调整的,以减少无谓的生图损耗。
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尽管AI未能完美复刻手绘,但过程有趣,强调了与AI沟通的重要性。
延伸解读
AI设计的局限性
在使用AI进行角色设计时,识别偏差是一个普遍问题。文章中提到,豆包和Lovart都将男性角色张角误识别为女性,且道具的识别也存在明显错误。这表明,AI在理解图像时仍然存在局限性,用户需要对生成结果进行多次调整。
与AI沟通的重要性
作者强调了与AI沟通的必要性,尤其是在角色设计过程中。通过明确的提示词,用户可以引导AI更准确地理解其意图。这一过程不仅影响最终结果,也反映了AI技术在用户交互中的发展潜力。
技术改进的方向
文章提出了一个值得关注的改进方向:将AI的理解过程变为可调整的。这意味着用户可以在生成图像之前,先查看AI的初步理解并进行修正,从而减少不必要的资源浪费。这一建议对未来AI技术的优化具有重要意义。
延伸问答
作者是如何发现张角角色手绘稿的?
作者在整理旧物时无意中发现了20年前的张角角色手绘稿。
作者使用了哪些AI进行角色设计?
作者使用了豆包和Lovart两个AI进行角色设计的比较。
豆包AI在生成角色时出现了什么问题?
豆包初次生成的角色性别为女性,且手上的拂尘变成了镰刀。
Lovart AI的表现与豆包相比如何?
Lovart也生成了女性角色,手上的拂尘变成了长枪,经过调整后效果稍好。
作者对AI图像识别的看法是什么?
作者认为AI在图像识别时存在偏差,导致性别和道具识别错误。
作者在实验中得出了什么结论?
作者认为与AI沟通需要“好好说话”,并强调了AI理解的重要性。