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面向高性能计算调度的去中心化分布式近端策略优化（DD-PPO）
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原文中文，约700字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究提出了一种去中心化分布式近端策略优化（DD-PPO）算法，旨在解决高性能计算环境中的资源分配与作业调度问题。该算法在多用户系统中显著提高了调度效率和灵活性，优于传统调度方法和现有强化学习调度技术。
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关键要点
- 本研究提出了一种去中心化分布式近端策略优化（DD-PPO）算法，旨在解决高性能计算环境中的资源分配与作业调度问题。
- DD-PPO算法在多用户系统中显著提高了调度效率和灵活性。
- 该算法支持大规模的分布式训练，提升了调度的可扩展性、训练效率及样本利用率。
- 实验结果表明，DD-PPO在调度性能上优于传统规则调度算法及现有的基于强化学习的调度方法。
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