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利用自然语言处理技术自动检测肺癌和乳腺癌临床实体的研究
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究利用自然语言处理技术自动提取肺癌和乳腺癌的临床报告信息，解决了手动提取的时间和准确性问题。通过NLP工具uQuery，能够高效识别和分类临床实体，但在处理低频实体时仍面临挑战。
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关键要点
- 本研究利用自然语言处理技术自动提取肺癌和乳腺癌的临床报告信息。
- 解决了手动提取带来的时间和准确性问题。
- 通过NLP工具uQuery，能够高效识别和分类临床实体。
- 在识别常见实体方面表现出色，但处理低频实体时仍面临挑战。
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