RAG-MCP 性能剖析：在 Amazon Bedrock 中多维度测试提示词优化的效果

RAG-MCP 框架在 Amazon Bedrock 环境中的性能表现。通过多维度测试，对 RAG 在 Tool 调用时产生的价值做了评估。

RAG-MCP框架通过语义检索优化工具调用，解决了大语言模型的提示词膨胀问题，显著降低了令牌使用和响应时间，同时提高了准确率。实验结果表明，RAG-MCP在性能上优于全工具MCP，适合大规模应用。

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