数据预处理之数据转换
原文中文，约4600字，阅读约需11分钟。发表于：。本文已更新，你可以访问 AI By Doing 以获得更好的阅读体验。 本篇文章需 特别授权许可，内容版权归作者所有，未经授权，禁止转载。 介绍 数据转换同样是数据预处理过程中经常会需要遇到的情况。这里的转换往往不仅是数据格式或类型的转换，更多的是通过一些统计学方法对数据进行标准化或离散化处理。这篇文章中，我们将介绍数据转换涉及到的一些内容。 实验知识点 Min-Max...
数据转换在数据预处理中的重要性及其常用方法：标准化、独热编码和数据离散化。标准化消除特征差异，常用方法有Z-Score和Min-Max。独热编码将分类特征转换为二元编码。数据离散化将连续数据分割为区间。
