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图像 - 文本检索的多模态数据集精炼
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过语言模型学习方法，提出了多种数据蒸馏技术，增强文本数据蒸馏的跨体系结构泛化能力，并分析了分类强度和跨体系结构泛化性能，研究了生成的数据摘要的语言特定公平性。
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关键要点
- 提出了基于语言模型的学习方法。
- 在多语言文本分类数据集上应用了几种数据蒸馏技术。
- 增强了文本数据蒸馏的跨体系结构泛化能力。
- 分析了分类强度和跨体系结构泛化性能。
- 研究了生成的数据摘要的语言特定公平性。
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