一种核得分的偏差 - 方差 - 协方差分解方法用于生成模型

BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-09T00:00:00Z

该文介绍了一项有前景的研究工作，即生成模型的不确定性估计及其提出的内核评分和相关熵的偏差-方差-协方差分解。作者提出了无偏且一致的估计方法，证明了方差和预测内核熵可作为图像、音频和语言生成的不确定性度量。该方法在问答数据集上显示出比现有基线更好的性能，并可应用于闭源模型。