BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-06T00:00:00Z MAD：图像配准的模态无关距离度量 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 通过点积和小型卷积神经网络，提出了一个通用框架用于快速可变形全局注册。该方法适用于临床环境，比基于局部图像块的指标快几个数量级。实验表明，该方法在未知的解剖学和模态组合上具有广泛的适应能力。 🏷️ 标签 临床环境 全局注册 小型卷积神经网络 点积 适应能力 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
