机器学习软件故障预测的方差：我们真的在改进故障预测吗？

该文介绍了一种解决高风险应用中机器学习预测模型失败概率问题的风险评估任务。通过使用符合预测方法，该方法提供了一定概率内包含真实标签的预测区间，证明了所提方法的近似失败概率是保守的。作者进行了大量实验证明了所提方法的准确性，并重点研究了不同建模方案、数据集大小和符合预测方法学。