基于事件的抗运动准确形状估计混合反射场景
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究论文提出一种新颖的基于事件的结构光系统,能够以高精度快速地对反射率混合场景进行三维成像。通过使用内在的对物体反射进行分解的极线约束,重建了场景中的漫反射对象,并且通过偏折测量评估了景物的镜面反射部分。所得到的系统能够以较高精度(小于 500μm)和快速(每秒 14 帧)的方式对反射率混合场景进行重建,同时还引入了适用于三维测量漫反射场景的 “超快速” 捕获模式(每秒 250 帧)。
本研究提出了一种新型的基于事件的结构光系统,能够高精度快速地对反射率混合场景进行三维成像。系统通过极线约束分解物体反射,重建了漫反射对象,并通过偏折测量评估了景物的镜面反射。该系统能以高精度和快速的方式对反射率混合场景进行重建,并引入了适用于三维测量漫反射场景的“超快速”捕获模式。